네이버 Deview 후기(1)

https://tv.naver.com/v/23649773

검색어와 상품을 연결하는 스마트한 방법: 네이버 쇼핑 검색 커버리지 개선 기술

내용은 크게

검색어와 상품의 키워드 단위로 매칭했을때 커버리지 개선을 위한 실험 (검색어확장, 검색어 부분일치)
키워드 매칭으로 해결되지 않는 품질이슈 개선을 위한 BERT를 통한 검색 모델 개발과 실험 (BERT 기반 검색)




네이버 통합검색으로 유입되는 검색어중  사용자의 쇼핑 의도와 관련된 것을 잘 분류하고 좋은 품질의 쇼핑검색결과를

제공하기 위한 시도들을 설명되었는데 쇼핑검색의 품질을 올리는것과는 차원이 다른 난이도 이기 때문에

네이버 검색조직도  상당한 수준의 챌린지를 받고 있는것 같습니다.



기술 개발 의지와 많은 사용자를 가진 네이버의 사용성이 선순환된다는 점이 개인적으로 가장 자극을 주는 부분이었습니다.



그리고 구글 아마존이 한국에서 쇼핑 서비스를 직접 제공하진 않지만 자체적으로 가진 상품 DB 와 번역 모델 만으로도

훌륭한 검색/추천모델을 만들수 있을거란 예상도 듭니다.